물 만날 물고기

🔍 예상 검색어 더보기 # 데이터프레임 인덱스 없이 출력 # pandas 데이터프레임 # df.style.hide(axis='index') 해당 포스팅은 판다스 데이터프레임 출력시 인덱스를 표시하지 않고 출력하는 방법에 대해서 정리하였습니다. ▼ 인덱스 없이 출력하는 방법 # 인덱스 없이 데이터프레임 결과 출력 df.style.hide(axis='index') ▼ 예제 코드 import pandas as pd # 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({ '이름': ['홍길동', '김철수', '이영희'], '나이': [20, 25, 30], '성별': ['남', '남', '여'] }) # 인덱스 제거 df = df.style.hide(axis='index') df 【 output 】

🔍 예상 검색어 더보기 # pandas 컬럼 추가하기 # 데이터프레임 신규컬럼 만들기 # 데이터프레임 컬럼 추가하기 # loc 함수를 이용해서 컬럼 추가하기 해당 포스팅은 pandas 데이터프레임에서 컬럼을 추가하는 방법 중 loc 함수를 이용하는 방법에 대해서 정리하였습니다. import pandas as pd # 예시 데이터 생성 df = pd.DataFrame({ 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] }) # 'new_col'이라는 새로운 컬럼 추가 df.loc[:, 'new_col'] = [10, 20, 30, 40, 50] print(df)

🔍 예상 검색어 더보기 # python xlsb 파일 읽는법 # python xlsb 파일 불러오는 법 # pd.read_excel # xlsb # pyxlsb 해당 포스팅은 xlsb 파일을 불러오는 방법에 대해서 정리하였습니다. 만약 아래 코드로 제대로 실행되지 않는다면 Pandas로 xlsb 파일을 읽기 위해서 pyxlsb 라이브러리를 설치해야 합니다. # !pip install pyxlsb import pandas as pd df = pd.read_excel('filename.xlsb', engine='pyxlsb', header=1) # 헤더 옵션은 선택

🔍 예상 검색어 더보기 # 데이터 프레임 합치는 방법 # 데이터 프레임 가로로 합치는 방법 # 데이터 프레임 옆으로 합치는 방법 # 데이터 프레임 밑으로 합치는 방법 # 데이터 프레임 세로로 합치는 방법 # 데이터 프레임 가로로 붙이는 방법 # 데이터 프레임 옆으로 붙이는 방법 # 데이터 프레임 밑으로 붙이는 방법 # 데이터 프레임 세로로 붙이는 방법 # 판다스 pandas DataFrame 합치기 # 판다스 pandas DataFrame 붙이기 해당 포스팅은 데이터 프레임을 합치고 싶을 때 사용하는 pd.concat 함수에 대해서 정리하였습니다. pd.concat() pd.concat() 함수는 데이터프레임을 물리적으로 이어 붙여주는 함수입니다. axis=0, axis=1 을 통해서 데이터프레임을 행방..

🔍 예상 검색어 더보기 # 리스트 자료를 데이터프레임으로 만드는 방법 # 리스트 여러개를 데이터프레임 하나로 만들 때 # list(zip()) 함수를 이용하여 데이터 프레임 만들기 # 리스트 데이터 데이터 프레임 만드는 법 # 리스트 데이터 판다스 데이터프레임 변환 해당 포스팅은 리스트 자료 여러개를 데이터프레임으로 변환하는 방법에 대해서 정리하였습니다. 우선 실습을 위한 리스트 데이터는 Faker 모듈을 이용하여 임의로 생성하였습니다. 참고하시기 바랍니다. # 리스트 데이터 생성 from faker import Faker fake = Faker("ko_KR") name = [fake.name() for i in range(3)] mail = [fake.email() for i in range(3)] p..