물 만날 물고기

if (column("Age") >= 60) {"60대"} else if (column("Age") >= 50) {"50대"} else if (column("Age") >= 40) {"40대"} else if (column("Age") >= 30) {"30대"} else if (column("Age") >= 20) {"20대"} else {"10대"} ==

검색일 : 2023년 07월 21일 - 19시 47분 검색이유 : RPA관련해서 검색하다가 서로 다른 두 솔루션을 비교하면서 POC를 했었다고 하길래 용어 뜻이 궁금해서 찾아봄 [IT 용어] PoC(Proof of Concept)란 [IT 용어] PoC(Proof of Concept)란 ​1. PoC(Proof of Concept)란 2. PoC로 검증하는 것 3. Poc의 단계 1) 프로토 타입 및 배포 2) 검증 3) 실현 여부 판단 1. PoC(Proof of Concept)란 ​ 일본어로 '개념 실증'이라고도 불리는 PoC(Proof of Concept). 새로운 engineer-mole.tistory.com [전지적 PoC 시점 ①] 스타트업 PoC, 꼭 해야 할까? < 심층기획 < 기사본문 -..

🔍 예상 검색어 더보기 # 파이썬 웹 크롤링 # 유튜브 재생목록 크롤링 # openpyxl # 엑셀 하이퍼링크 함수 # openpyxl 하이퍼링크 기능 # 유튜브 재생목록 파싱 # 유튜브 플레이리스트 # youtube playlist 파싱 # BANGTANTV-'Seven' playlist) 해당 포스팅은 유튜브 재생목록을 노션 또는 티스토리(블로그)에 복사-붙여넣기 위한 목적으로 BeautifulSoup을 이용하여 Youtube playlist를 크롤링하였고, openpyxl을 이용하여 제목에 url링크를 하이퍼링크로 연동한 결과를 엑셀 파일로 저장하는 코드를 정리한 포스팅입니다. 들어가며.. 유튜브를 통해서 다양한 학습을 진행하고 있고, 아래와 같이 주제에 맞는 Playlist를 만들어서 학습하기 쉽..

🔍 예상 검색어 더보기 # 물만날물고기 # SQL # Population Density Difference # MYSQL # HACKERRANK # 해커랭크 해당 포스팅은 해커랭크 MYSQL "Population Density Difference"에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 ▶ 내 정답 SELECT MAX(POPULATION) - MIN(POPULATION) FROM CITY ▼ 참고자료 No. 내용 비고 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - ▼ 복습/히스토리 더보기 No. 복습일 비고 1 2 3 4 5 - 작성코드 --

🔍 예상 검색어 더보기 # 물만날물고기 # SQL # Weather Observation Station 18 # 해커랭크 # HACKERRANK # MYSQL 해당 포스팅은 해커랭크/MYSQ의 "Weather Observation Station 18" 문제에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 Weather Observation Station 18 | HackerRank Weather Observation Station 18 | HackerRank Query the Manhattan Distance between two points, round or truncate to 4 decimal digits. www.hackerrank.com ▶ 내 정답 SELECT ROUND(ABS(MIN(LAT_N)-MA..

🔍 예상 검색어 더보기 # 물만날물고기 # 해커랭크 # SQL # The PADS 해당 포스팅은 해커랭크/MYSQL "The PADS" 문제에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 The PADS | HackerRank The PADS | HackerRank Query the name and abbreviated occupation for each person in OCCUPATIONS. www.hackerrank.com ▶ 내 정답 SELECT CONCAT(NAME,"(", LEFT(OCCUPATION,1),")") FROM OCCUPATIONS ORDER BY NAME ASC; SELECT CONCAT('There are a total of ', COUNT(OCCUPATION), ' ', LOWER(..

🔍 예상 검색어 더보기 # Select All # 해커랭크 # SQL # HackerRank 해당 포스팅은 해커랭크 SQL "Select All" 문제에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 Query all columns (attributes) for every row in the CITY table. The CITY table is described as follows: ▶ 제출코드 SELECT * FROM CITY; ▶ 실행결과

🔍 예상 검색어 더보기 # 조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기 # 프로그래머스 # SQL 해당 포스팅은 프로그래머스 SQL "조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기" 문제 풀이내용을 정리하였습니다. ▶ 문제 코딩테스트 연습 - 조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기 | 프로그래머스 스쿨 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr ▶ 정답(1) : MONTH(B.CREATED_DATE) = 10 -- 코드를 입력하세요 SELECT B.TITLE, B.BOARD_ID, R.REPLY_ID, R.WRITER_ID, R.CONTENTS, DATE_FORM..

🔍 예상 검색어 더보기 # SQL주석 작성법 해당 포스팅은 MS SQL Server Management Studio 사용시 주석처리 방법을 정리한 내용입니다. -- 이 부분은 한 줄 주석입니다. /* 이 부분은 여러 줄에 걸친 주석입니다. */

🔍 예상 검색어 더보기 # 넘파이 리스트 평균 # 넘파이 리스트 행기준 평균 # 넘파이 리스트 열기준 평균 # 넘파이 # np.mean(my_list, axis=0) # np.mean(my_list, axis=1) 해당 포스팅은 2차원 리스트를 행과 열을 기준으로 평균 구하는법을 정리한 내용입니다. import numpy as np # 예시 2차원 리스트 생성 my_list = [[25, 29, 33, 39, 33, 38, 34, 38], [27, 25, 30, 38, 38, 36, 35, 33], [26, 26, 29, 33, 31, 34, 33, 29], [30, 28, 34, 35, 35, 39, 37, 35], [22, 21, 30, 36, 38, 40, 31, 29]] # 열 기준 평균 (axi..