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물 만날 물고기
검색일 : 2023년 07월 21일 - 19시 47분 검색이유 : RPA관련해서 검색하다가 서로 다른 두 솔루션을 비교하면서 POC를 했었다고 하길래 용어 뜻이 궁금해서 찾아봄 [IT 용어] PoC(Proof of Concept)란 [IT 용어] PoC(Proof of Concept)란 1. PoC(Proof of Concept)란 2. PoC로 검증하는 것 3. Poc의 단계 1) 프로토 타입 및 배포 2) 검증 3) 실현 여부 판단 1. PoC(Proof of Concept)란 일본어로 '개념 실증'이라고도 불리는 PoC(Proof of Concept). 새로운 engineer-mole.tistory.com [전지적 PoC 시점 ①] 스타트업 PoC, 꼭 해야 할까? < 심층기획 < 기사본문 -..
EAP (Enterprise Architecture Planning) / 전사적 아키텍처 계획 ISP (Information Strategy Planning) / 정보 전략 계획 ITA (Information Technology Architecture) / 정보 기술 아키텍처 전사적 아키텍처(EA)와 유사한 개념으로, 주로 ITA/EA라는 통합 표현으로 많이 사용한다. ITA = EA + TRM + SP 실무적으론 EA와 의미 차이를 두지 않으며, 대한민국 정부에선 EA라는 표현으로 통일하여 사용한다. SI (system integration) / 정보시스템 통합 BA (Business Architecture) / 비즈니스 아키텍처 AA (Application Architecture) / 애플리케이션 아..
코어툴 교육 풀버전 (Core Tool Full version) APQP, PPAP, FMEA, SPC, MSA 자동차 부품 품질의 기본 툴 - YouTube [품질관리] 코어툴(Core Tools) 기초 정리 [품질관리] 코어툴(Core Tools) 기초 정리 코어툴은 AIAG(Automotive Industry Action Group)과 미국 자동차 회사들이 일반적인 품질방법과 툴들을 개발하기 위해 협업을 해왔고 그렇게 개발되었습니다. 오늘날의 대부분 자동차 제조업체와 공급업 bdd99237.tistory.com
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검색일 : 2023년 03월 09일 - 07시 14분 검색이유 : 매개변수와 인자의 차이에 대해서 정리해놓고 싶었음 Parameter : 매개변수(parameter)는 함수나 메소드를 정의할 때, 함수가 받을 인자를 저장하는 변수를 의미합니다. 즉, 함수가 호출될 때 전달되는 인자(argument)를 저장할 변수를 미리 정의합니다. Argument : 인자(argument)는 함수나 메소드를 호출할 때 전달되는 입력 값으로, 함수 내에서 매개변수와 대응되는 값으로 사용됩니다. 즉, 함수가 실행될 때 매개변수에 전달된 값을 인자라고 합니다. def add_numbers(x, y): result = x + y return result a = 2 b = 3 c = add_numbers(a, b) print(c..
검색일 : 2023년 03월 09일 - 06시 43분 검색이유 : CLI 약어 확인 CLI는 Command Line Interface의 약자로, 컴퓨터나 소프트웨어의 기능을 사용하기 위해 사용자가 키보드 등을 통해 명령어를 입력하고 실행하는 인터페이스를 말합니다. CLI는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 대조되며, GUI는 사용자가 마우스나 터치 등을 사용하여 그래픽으로 나타난 버튼, 아이콘 등을 클릭하거나 조작하여 기능을 사용합니다. CLI는 텍스트로 이루어져 있어, 터미널(또는 콘솔)에서 명령어를 입력하고 실행합니다. CLI는 프로그래머나 시스템 관리자 등의 전문가들에게는 더욱 중요한 역할을 하며, 특히 리눅스나 유닉스 운영체제 등에서 많이 사용됩니다.
- 검색일 : 2023년 03월 01일 - 04시 33분 - 검색이유 : automl을 학습하다가 NAS 개념에 대해서 접하게 되었음. 처음에 NAS라고 되어있어서 무슨말인지 했는데 Neural Architecture Search의 약어를 말하는 것이였음 NAS는 Neural Architecture Search의 약자로, 인공 신경망 구조를 자동으로 탐색하는 기술을 의미합니다. 기계학습 모델은 학습 데이터에 대한 성능을 개선하기 위해 다양한 하이퍼파라미터 값을 조정하면서 학습됩니다. 하지만, 인공 신경망의 구조(레이어 수, 뉴런 수, 커널 크기, 커널 수 등) 또한 성능에 큰 영향을 미치므로, 이러한 구조를 최적화하는 것이 중요합니다. 이를 위해, NAS는 자동으로 인공 신경망의 구조를 탐색하고 최적의 ..