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목록데이터분석솔루션 (2)
물 만날 물고기
[KNIME] Workflow - 불균형 데이터 (Imbalanced data) 오버샘플링 하기
🔍 예상 검색어 더보기 # 불균형 데이터 (Imbalanced data) # KNIME # Workflow # SMOTE # KNIME 오버샘플링 # KNIME 불균형 데이터 # KNIME SMOTE 해당 포스팅은 데이터 분석 솔루션 KNIME을 이용하여 클래스 불균형 (Imbalanced dataset)에 대한 SMOTE 오버샘플링 방법을 적용하는 방법(Workflow)을 정리하고자 하였습니다. ▼ 오버샘플링 미적용 - KNIME Workflow ▼ 오버샘플링 적용 - KNIME Workflow 1. 데이터 불러오기 ~ 2. 데이터 전처리 UCI - Breast Cancer Dataset을 불러오기 합니다. 해당 데이터셋은 URL 링크를 통해 불러오기 하였으며, 데이터 불러오기 및 전처리 관련 설명은 ..
[KNIME] Node - "Nuemeric Binner" 연속형 변수를 범주화 하고 싶을 때 (구간화 Binning)
🔍 예상 검색어 더보기 # KNIME 연속형 변수 범주화 하는 법 # KNIME 연속형 변수 구간화 하는 법 # KNIME 구간화 (Binning) # KNIME 범주화 (Categorization) # KNIME 이산화 (Discretization) # KNIME Numeric Binner # KNIME Auto-Binner # KNIME Column Expressions # KNIME Rule Engine 해당 포스팅은 KNIME 데이터 분석 솔루션을 사용하여 연속형 변수를 범주화하는 방법에 대해서 정리하였습니다. ▼ 문제 다음은 타이타닉 데이터셋의 'Age' 변수의 샘플입니다. 에서 와 같이 'Age' 연속형 변수를 범주형 변수로 변환해 보세요. (10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대..