[Numpy] 2차원 리스트 평균 구하기 (행, 열 기준)

🔍 예상 검색어

# 넘파이 리스트 평균

# 넘파이 리스트 행기준 평균

# 넘파이 리스트 열기준 평균

# 넘파이

# np.mean(my_list, axis=0)

# np.mean(my_list, axis=1)

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해당 포스팅은 2차원 리스트를 행과 열을 기준으로 평균 구하는법을 정리한 내용입니다.

 

import numpy as np

# 예시 2차원 리스트 생성
my_list = [[25, 29, 33, 39, 33, 38, 34, 38],
           [27, 25, 30, 38, 38, 36, 35, 33],
           [26, 26, 29, 33, 31, 34, 33, 29],
           [30, 28, 34, 35, 35, 39, 37, 35],
           [22, 21, 30, 36, 38, 40, 31, 29]]

# 열 기준 평균 (axis=0)
mean_axis_0 = np.mean(my_list, axis=0)
print("열 기준 평균:")
print(mean_axis_0)

# 행 기준 평균 (axis=1)
mean_axis_1 = np.mean(my_list, axis=1)
print("행 기준 평균:")
print(mean_axis_1)

 

※ 출력결과

>>> 출력결과

열 기준 평균:
[26.  25.8 31.2 36.2 35.  37.4 34.  32.8]

행 기준 평균:
[33.5 33.  30.5 34.5 31.8]