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[pandas] 데이터 프레임 합치기 - pd.concat 본문
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# 데이터 프레임 합치는 방법
# 데이터 프레임 가로로 합치는 방법
# 데이터 프레임 옆으로 합치는 방법
# 데이터 프레임 밑으로 합치는 방법
# 데이터 프레임 세로로 합치는 방법
# 데이터 프레임 가로로 붙이는 방법
# 데이터 프레임 옆으로 붙이는 방법
# 데이터 프레임 밑으로 붙이는 방법
# 데이터 프레임 세로로 붙이는 방법
# 판다스 pandas DataFrame 합치기
# 판다스 pandas DataFrame 붙이기
해당 포스팅은 데이터 프레임을 합치고 싶을 때 사용하는 pd.concat 함수에 대해서 정리하였습니다.
pd.concat()
- pd.concat() 함수는 데이터프레임을 물리적으로 이어 붙여주는 함수입니다.
- axis=0, axis=1 을 통해서 데이터프레임을 행방향으로 합칠 것인지, 열방향으로 합칠 것인지 설정할 수 있습니다.
1. 두 개의 데이터프레임을 행 방향으로 합치기
import pandas as pd
# 샘플 데이터프레임 생성
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
'B': [7, 8, 9]})
# 두 개의 데이터프레임을 행 방향으로 합치기
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(df)
2. 두 개의 데이터프레임을 열 방향으로 합치기
import pandas as pd
# 샘플 데이터프레임 생성
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]})
# 두 개의 데이터프레임을 열 방향으로 합치기
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(df)
# 참고자료
No. | 내용 | 비고 |
1 | [Pandas 기초] 데이터프레임 합치기(merge, join, concat) - yg’s blog | yg's blog |
2 | 4.6 데이터프레임 합성 — 데이터 사이언스 스쿨 | 데이터 사이언스 스쿨 |
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