물 만날 물고기

🔍 예상 검색어 더보기 # 물만날물고기 # SQL # Weather Observation Station 18 # 해커랭크 # HACKERRANK # MYSQL 해당 포스팅은 해커랭크/MYSQ의 "Weather Observation Station 18" 문제에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 Weather Observation Station 18 | HackerRank Weather Observation Station 18 | HackerRank Query the Manhattan Distance between two points, round or truncate to 4 decimal digits. www.hackerrank.com ▶ 내 정답 SELECT ROUND(ABS(MIN(LAT_N)-MA..

🔍 예상 검색어 더보기 # 물만날물고기 # 해커랭크 # SQL # The PADS 해당 포스팅은 해커랭크/MYSQL "The PADS" 문제에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 The PADS | HackerRank The PADS | HackerRank Query the name and abbreviated occupation for each person in OCCUPATIONS. www.hackerrank.com ▶ 내 정답 SELECT CONCAT(NAME,"(", LEFT(OCCUPATION,1),")") FROM OCCUPATIONS ORDER BY NAME ASC; SELECT CONCAT('There are a total of ', COUNT(OCCUPATION), ' ', LOWER(..

🔍 예상 검색어 더보기 # Select All # 해커랭크 # SQL # HackerRank 해당 포스팅은 해커랭크 SQL "Select All" 문제에 대한 풀이를 정리하였습니다. ▶ 문제 Query all columns (attributes) for every row in the CITY table. The CITY table is described as follows: ▶ 제출코드 SELECT * FROM CITY; ▶ 실행결과

🔍 예상 검색어 더보기 # 조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기 # 프로그래머스 # SQL 해당 포스팅은 프로그래머스 SQL "조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기" 문제 풀이내용을 정리하였습니다. ▶ 문제 코딩테스트 연습 - 조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기 | 프로그래머스 스쿨 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr ▶ 정답(1) : MONTH(B.CREATED_DATE) = 10 -- 코드를 입력하세요 SELECT B.TITLE, B.BOARD_ID, R.REPLY_ID, R.WRITER_ID, R.CONTENTS, DATE_FORM..

🔍 예상 검색어 더보기 # SQL주석 작성법 해당 포스팅은 MS SQL Server Management Studio 사용시 주석처리 방법을 정리한 내용입니다. -- 이 부분은 한 줄 주석입니다. /* 이 부분은 여러 줄에 걸친 주석입니다. */

🔍 예상 검색어 더보기 # 넘파이 리스트 평균 # 넘파이 리스트 행기준 평균 # 넘파이 리스트 열기준 평균 # 넘파이 # np.mean(my_list, axis=0) # np.mean(my_list, axis=1) 해당 포스팅은 2차원 리스트를 행과 열을 기준으로 평균 구하는법을 정리한 내용입니다. import numpy as np # 예시 2차원 리스트 생성 my_list = [[25, 29, 33, 39, 33, 38, 34, 38], [27, 25, 30, 38, 38, 36, 35, 33], [26, 26, 29, 33, 31, 34, 33, 29], [30, 28, 34, 35, 35, 39, 37, 35], [22, 21, 30, 36, 38, 40, 31, 29]] # 열 기준 평균 (axi..

🔍 예상 검색어 더보기 # pickle # 피클 # 피클 파일 저장하기 # 피클 파일 불러오기 해당 포스팅은 리스트나 데이터 프레임 등 파이썬 객체를 파일로 저장하고 불러오는 모듈에 대한 내용을 작성하였습니다. 1. pickle 파일 저장하기 import pickle # 리스트 생성 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 피클 파일로 저장 with open('my_list.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(my_list, f) 또는 import pickle my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 객체 저장 pickle.dump(my_list, open('my_list.pkl', 'wb')) # 파일 닫기 f.close() 2. pickle 파일 불러오기 impor..

🔍 예상 검색어 더보기 # 경고메시지 비활성화 # import warning # warnings.filterwarnings("ignore") 해당 포스팅은 파이썬 경고메시지가 비활성화 되도록 (출력되지 않도록) 하는 코드에 대해서 작성하였습니다. import warnings warnings.filterwarnings("ignore")

🔍 예상 검색어 더보기 # 파이썬 리스트 교집합 # 파이썬 리스트 합집합 # 파이썬 리스트 차집합 # 리스트 두개 의 교집합 합집합 # 두 리스트의 교집합 합집합 # 파이썬 리스트 교집합 합집합 차집합 # 파이썬 리스트 두 개 세 개 비교하는 방법 # 파이썬 reduce 함수 사용 예제 # 파이썬 리스트 연산 예제 # 파이썬 set 함수 사용법 # 파이썬 리스트와 집합의 차이점 해당 포스팅은 두개의 리스트가 있을 때, 두 리스트의 합집합, 교집합, 차집합을 출력하는 코드에 대해서 정리하였습니다. ▼ 리스트가 두개 일 때 (교집합, 합집합, 차집합) list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7] # 교집합 intersection = list(set(list1).int..

🔍 예상 검색어 더보기 # 데이터프레임 인덱스 없이 출력 # pandas 데이터프레임 # df.style.hide(axis='index') 해당 포스팅은 판다스 데이터프레임 출력시 인덱스를 표시하지 않고 출력하는 방법에 대해서 정리하였습니다. ▼ 인덱스 없이 출력하는 방법 # 인덱스 없이 데이터프레임 결과 출력 df.style.hide(axis='index') ▼ 예제 코드 import pandas as pd # 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({ '이름': ['홍길동', '김철수', '이영희'], '나이': [20, 25, 30], '성별': ['남', '남', '여'] }) # 인덱스 제거 df = df.style.hide(axis='index') df 【 output 】